Durante a conferência Google I/O 2017, a gigante das buscas anunciou que vai trazer alguns dos recursos do Google Assistant para a câmera de seu smartphone. Através do sistema Google Lens, parte do ecossistema Android, você poderá fazer buscas em tempo real para incrementar as imagens que registra.
Como exemplo do funcionamento da tecnologia, o CEO Sundar Pichai mostrou que, ao apontar a lente de seu gadget para uma flor, é possível saber sua espécie. Da mesma forma, basta mirar para o pôster de um concerto para encontrar meios de comprar ingressos — no caso de restaurantes, a informação pode ser obtida de resenhas feitas por quem já passou por lá.
Tradução
O Google Translate é uma das ferramentas que mais lembramos de utilizar quando tentamos ler um texto em um idioma diferente. Mas o Google Lens pega o aplicativo Translate e o coloca diretamente no Photos. Para traduzir algo, você precisa tirar uma foto e a inteligência do Google Lens fará o trabalho daí por diante. Essa abordagem utiliza a tecnologia do Translate de forma ainda mais simples, e nós estaremos ainda mais inclinados a lembrar de usá-lo de imediato.
Restaurantes
Não é muito difícil encontrar restaurantes interessantes quando você visita uma nova cidade. Mas com o Google Lens, descobrir jóias escondidas em sua própria cidade se torna ainda mais fácil. Apenas aponte a sua câmera no lugar em que você está interessado, e o Google Lens consegue digitalizá-lo. Depois, você conseguirá ver o que o restaurante lhe reserva, o que vende e, claro, o que as pessoas pensam sobre o local.
Aprendizado
Essa é área onde vemos que o Google de fato melhorou o Goggles. O Google Lens permite você tirar uma foto de praticamente qualquer coisa e, então, te dirá tudo o que você precisa saber sobre.
O Google Lens, que foi anunciado durante os primeiros minutos do Google I/O, é essencialmente uma versão avançada do Goggles. Desenvolvido dentro do Assistant e Photos, a nova inteligência artificial promete decodificar o mundo ao nosso redor ao usar a realidade aumentada do Google e redes neurais para digitalizar imagens e apresentar dados relevantes.
Fonte/ IDGnow